数据挖掘方法论|数据挖掘的几种方法|数据挖掘方法论的六个步骤|数据挖掘的四类方法
数据挖掘方法论是一门研究如何从大量数据中提取有价值的信息的学科。数据挖掘的几种方法包括分类、聚类、回归和关联规则发现等。数据挖掘方法论的六个步骤通常包括问题定义、数据预处理、数据变换、模型建立、模型评估和部署。数据挖掘的四类方法为描述性分析、预测分析、检测分析和决策分析。通过这些方法和步
版本:版本1.8.5
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